Бизнес-исследования и прикладной искусственный интеллект в экономике и финансах
Стань востребованным специалистом с фундаментальной экономической подготовкой и цифровыми компетенциями в области машинного обучения. Студенты трека «Бизнес-исследования и прикладной искусственный интеллект в экономике и финансах» изучают макроэкономический анализ и финансовое моделирование, на практике применяют нейросетевые модели для прогнозирования рыночной динамики и оценки кредитных рисков. Обучающиеся работают с реальными наборами данных Центрального банка, ретейлеров и биржевых площадок, внедряют большие языковые модели для обработки юридических и финансовых документов, проводят ретроспективный анализ экономических данных. К шестому курсу каждый студент формирует два полноценных портфолио: в области прикладной экономики и в области алгоритмических решений. Специалисты этого профиля востребованы в крупных коммерческих банках, аудиторских корпорациях, финтех-стартапах, биржевых структурах и регулирующих органах.
О треке
«Бизнес-исследования и прикладной искусственный интеллект в экономике и финансах»
Какие дисциплины я буду изучать?
Управленческий учет, калькулирование и ценообразование
Логика, критическое мышление и принятие решений в бизнесе на основе данных
Экономика и управление инвестиционной деятельностью
Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности организации
Бизнес-планирование и бюджетирование
Продвинутый Excel
Статистический анализ поведенческих данных
Финансовый и ресурсный менеджмент. Продвинутый уровень
Управление устойчивым развитием, инновациями и рисками
Экономика бизнес-исследований с применением искусственного интеллекта
Прикладная логика в экономике: рассуждения, доказательства, опровержения
Чему я научусь?
Формулировать проверяемые гипотезы для исследований и переводить экономические концепции в измеримые параметры
Строить и адаптировать модели машинного обучения для финансовых задач
Проводить бизнес-исследования и формулировать выводы на основе данных
Применять количественные методы для исследования данных и экономических взаимосвязей
Анализировать большие массивы данных
Создавать и использовать модели искусственного интеллекта в сфере учета, анализа и управления финансами
Кем я буду работать?
Экономист-исследователь
Руководитель исследовательской лаборатории
Аналитик
Ведущий эксперт по цифровой экономике
Эксперт в области прикладного ИИ
Финансовый аналитик
Где я буду проходить практику?
Во время очного обучения студенты проходят практику в компаниях банковского сектора, продуктовых и сервисных фирмах, ИТ‑консалтинге. Среди партнеров университета
Какие исследования я буду проводить?
На треке «Бизнес-исследования и прикладной искусственный интеллект в экономике и финансах» студенты вуза применяют методы машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, оценивают эффективность автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ, анализируют большие данные в аудите и налогообложении. Исследовательские проекты студентов связаны с управлением рисками, моделированием экономического поведения ИИ-агентов, разработкой интеллектуальных систем поддержки управленческих решений, поведенческой и клиентской аналитикой в финансовом секторе.
Что меня ждет после выпуска?
Уже во время учебы вы сможете начать карьеру в компаниях-партнерах университета — проходить практику по профилю подготовки и работать над реальными проектами. Ключевой актив выпускника — способность говорить на двух языках: экономистов и разработчиков. Такие специалисты востребованы при внедрении автоматизированных систем управления активами, скоринговых моделей и алгоритмического трейдинга. После выпуска доступны позиции экономиста, бизнес-аналитика в крупных банках, консалтинговых компаниях, производственных корпорациях и государственных органах. По мере развития карьеры можно претендовать на позиции руководителя проектов по цифровизации финансовых систем. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру на одну из специальностей группы 5.2. «Экономика», где углубите компетенции в области бизнес-исследований.
Д.э.н., к. филос.н., доцент, директор Института экономики и управления, профессор кафедры экономики
Руководит направлениями трансформации бизнеса, ИТ и цифровизации в крупных промышленных холдингах России. Сертифицированный аудитор по российским стандартам и стандартам Великобритании. Сертифицированный интегратор Института системных трансформаций профессора Ицхака Адизеса. Преподаватель программ МВА и DBA. Ведет курс «Управление жизненным циклом корпораций и управление изменениями».
Эксперт в области экономики, финансов и цифровой трансформации. Автор более 80 публикаций на русском и английском языках, учебников, учебных пособий и практикумов. Область научных интересов: цифровая трансформация, промышленная политика, разработка сбалансированных систем показателей, управленческий учет, вопросы оценки эффективности инновационной деятельности предприятий.
Эксперт в области финансового и стратегического менеджмента, управления инвестициями и эффективностью предприятия. Опыт работы в промышленности, аудите и консалтинге. Консультировал и разрабатывал стратегии развития крупнейших российских и зарубежных компаний.
Анастасия Олеговна Руднева
К.э.н., доцент кафедры экономики
Эксперт в области внешнеэкономической деятельности и развития международных торговых проектов. Руководила научно-исследовательскими группами и лабораториями при МИД России, специализирующимися на мировой торговле и внешнеэкономическом управлении. Награждена благодарностями Министерства иностранных дел России.
Эксперт в области стратегического и организационного развития предприятий, цифровой экономики, оценки рисков и эффективности, поведенческой экономики, бизнес-тренер высшей квалификации. Переводчик в области профессиональных коммуникаций (английский язык).
Руководитель программы профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект и анализ данных в цифровой экономике», реализуемой в рамках Программы «Приоритет 2030». Научные интересы: оценка инвестиций, экономика корпораций.
Эксперт в области прикладного анализа данных. Научные интересы: устойчивое развитие, эконометрическое моделирование, влияние экономических циклов на развитие металлургической отрасли, адаптивные методы прогнозирования данных с учетом временных рядов и новостных потоков. Куратор по подготовке студентов ИЭУ к олимпиаде «Я-профессионал», куратор чемпионата компании СберИнвестиции.
Базовое высшее образование (обновленная модель) — синтез бакалавриата и специалитета с балансом фундаментальных знаний и практической подготовки. Студенты сами выбирают срок обучения — от 4 до 6 лет. На 1–2 курсе — изучаются общие дисциплины, формирующие основу профессиональных знаний. На 3 курсе происходит выбор карьерного трека и углубленное изучение профильных дисциплин. После трека со сроком обучения 5–6 лет можно поступить в аспирантуру без необходимости учиться в магистратуре или на программе специализированного высшего образования.
Порядок поступления остался прежним: поступить на программы базового высшего образования можно сразу после школы или колледжа — требования как в бакалавриате.
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.