Бизнес-исследования и искусственный интеллект в инноватике
Научись применять искусственный интеллект и анализ данных для решения бизнес-задач, автоматизации и разработки новых продуктов. Трек «Бизнес-исследования и искусственный интеллект в инноватике» готовит специалистов, которые умеют анализировать бизнес-процессы, находить точки роста и создавать ИИ-решения для повышения эффективности компаний. Во время обучения студенты изучают полный жизненный цикл инновационного проекта: от проверки гипотез до разработки бизнес-модели и внедрения готового решения. Они развивают системное и критическое мышление, осваивают бизнес-аналитику и методы работы с данными, учатся строить прогнозные модели. Выпускники смогут работать с ИИ-продуктами, запускать инновационные проекты и участвовать в цифровой трансформации компаний.
О треке
«Бизнес-исследования и искусственный интеллект в инноватике»
Какие дисциплины я буду изучать?
Информационные технологии в инноватике
Основы бизнес-аналитики
Общая теория систем и системный анализ
Основы моделирования и управления бизнес-процессами
Основы интеграции массивов данных
Теория и практика экономико-статистического эксперимента
Статистический анализ поведенческих данных
Управление устойчивым развитием, инновациями и рисками
Человек vs машина: экономика искусственного интеллекта
Искусственный интеллект в научных исследованиях и экспериментах
Прикладная логика в инноватике: рассуждения, доказательства, опровержения
Чему я научусь?
Проводить бизнес-исследования с использованием методов машинного обучения и ИИ
Разрабатывать и оптимизировать бизнес-процессы на основе данных
Автоматизировать операционные задачи и внедрять цифровые решения
Интерпретировать результаты аналитики для стратегического управления
Управлять инновационными проектами и оценивать их эффективность
Работать с большими данными и строить прогнозные модели
Кем я буду работать?
Бизнес-аналитик
Аналитик данных
Специалист по внедрению ИИ
Менеджер по инновациям
Консультант по цифровой трансформации
Продуктовый менеджер ИИ-решений
Исследователь в области прикладного ИИ
Где я буду проходить практику?
Во время очного обучения на треке «Бизнес-исследования и искусственный интеллект в инноватике» Университета МИСИС студенты проходят практику по профилю обучения в крупных промышленных компаниях.
Какие исследования я буду проводить?
Студенты проводят научные исследования, направленные на разработку новых методов анализа данных, автоматизации бизнес-процессов и внедрения ИИ для повышения эффективности предприятий. Такие исследования позволяют создавать инновационные решения, которые трансформируют современные бизнес-модели и стимулируют технологический прогресс.
Что меня ждет после выпуска?
Выпускники трека «Бизнес-исследования и искусственный интеллект в инноватике» могут строить карьеру в крупных корпорациях, быстрорастущих технологических компаниях, а также в консалтинговых и аналитических агентствах. Специалисты этого профиля работают бизнес-аналитиками, менеджерами по инновациям и ИИ-продуктам. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру по одной из специальностей групп 5.2. «Экономика» или 2.3. «Информационные технологии и телекоммуникации».
К.м.н., доцент кафедры цифрового менеджмента и инноватики
10 лет клинического опыта. Более 10 лет работы в крупных фармацевтических компаниях. Опыт стратегического развития и управления кросс-функциональными командами, а также интеграции и развития новых функций.
К.э.н., MBA, эксперт по коммерциализации и трансферу технологий
Бизнес-практик, спикер на международных конференциях, форумах, корпоративных мероприятиях в России, Азии, Африке и Европе. Более 20 лет опыта в сфере FMCG. Автор образовательных программ для производственных и дистрибуционных компаний пищевой отрасли.
Сооснователь и директор по продуктам ООО «Хайв Майнд Искусственный Интеллект». Эксперт по установлению и поддержанию стратегических партнерств, включая сотрудничество бизнеса с научными институтами для внедрения инновационных технологий и улучшения продуктов. Читает курсы по основам бизнес-аналитики и управлению продуктами и проектами.
Константин Валерьевич Пушкин
К.т.н., доцент кафедры цифрового менеджмента и инноватики
Область научных интересов: менеджмент, разработка новых продуктов, развитие инноваций, возобновляемые источники энергии.
Д.э.н., доцент, профессор кафедры цифрового менеджмента и инноватики
Эксперт в области устойчивого развития, экологической и индустриальной интеграции, инновационных экосистем и стратегии ресурсной эффективности. Специализируется на формировании новых концепций экономики замкнутого цикла и экологически ориентированных технологических решений. Имеет международные сертификаты IELTS, TOEIC, участник программ профессионального развития в ведущих учебных центрах, таких как Университет Айовы и Кембриджский университет. Успешно интегрирует международные стандарты и инновационные практики в образовательный процесс.
Базовое высшее образование (обновленная модель) — синтез бакалавриата и специалитета с балансом фундаментальных знаний и практической подготовки. Студенты сами выбирают срок обучения — от 4 до 6 лет. На 1–2 курсе — изучаются общие дисциплины, формирующие основу профессиональных знаний. На 3 курсе происходит выбор карьерного трека и углубленное изучение профильных дисциплин. После трека со сроком обучения 5–6 лет можно поступить в аспирантуру без необходимости учиться в магистратуре или на программе специализированного высшего образования.
Порядок поступления остался прежним: поступить на программы базового высшего образования можно сразу после школы или колледжа — требования как в бакалавриате.
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.