Формирование моделей, приближённых рассуждению человека, и их использование в компьютерных системах

ru

Лекция посвящена проблемам развития математического обеспечения, в виде моделей, близких человеческому рассуждению. В настоящее время данная проблема приобретает важное значение, поскольку тесно связана с вопросами прогнозирования, анализа неопределённой информации и принятия решений, имитации интеллектуальной деятельности.

Для посещения мероприятия необходимо зарегистрироваться.

Рассмотрен математический аппарат для описания процессов интеллектуальной деятельности как в искусственных, так в живых системах. В известных подходах, основанных на декартовой методологии, принято отвергать такие термины, как «неясность», «неопределённость», «нечёткость» или «неточность». Однако в реальных ситуациях мы имеем дело с множеством случаев, когда нельзя избежать проблемы учёта неясностей и неточных данных о событиях, характеристиках и их оценках. Самое интересное состоит в том, что наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечёткой информации. Поэтому построение моделей, приближённых рассуждению человека и их использование в компьютерных системах имеет сегодня очень важное значение.

Вход на мероприятие — по предварительной регистрации на официальном портале проекта «Университетские субботы».

Вход на мероприятие происходит по списку, имеющемуся на соответствующей проходной.

При входе в здание необходимо зарегистрироваться на месте.

Наличие документа, удостоверяющего личность, ОБЯЗАТЕЛЬНО (как для слушателей лекции, так и для сопровождающих).