Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
Выпускники Горного института НИТУ МИСИС стоят с дипломами на сценесегодня, в 15:31
Ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова и другие гости на открытии центра «Выставка «Железно!» в СТИ НИТУ МИСИСсегодня, в 12:31
Ко Дню Защитника Отечества в НИТУ МИСИС прошли торжественные мероприятия