Такие научные направления как компьютерное моделирование, проектирование, принятие решений в условиях неопределённости, лежащие в основе современных подходов к развитию искусственного интеллекта, немыслимы без развития и использования фундаментальных основ теории информации.
Критерии оценки потери информации, принципы измерения информации, помехоустойчивое кодирование, принципы построения кодирующих устройств, метрические оценки неопределённости и многое другое сегодня является неотъемлемой частью цифровых технологий, таких как экспертные системы, искусственные нейронные сети, системы навигации беспилотного транспорта, системы управления робототехническими комплексами, системы виртуальной реальности и др.
Однако, не следует забывать и о специфике областей применения новых технологий, среди которых особое внимание будет уделено сфере образования.
Целевая аудитория — учителя математики, информатики, методисты и организаторы инженерных и IT- предпрофессиональных классов московских школ.
Ведущий: Куприянов Вячеслав Васильевич, д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления.
Мероприятие пройдет в рамках проекта Департамента образования и науки города Москвы «Университетская среда для учителей».