Top.Mail.Ru

Новости по тегу «наука»

Учёные создали полимерные наночастицы, которые «обманывают» раковые клетки

Учёные НИТУ МИСИС и Института биохимической физики им. Н. М. Эмануэля РАН разработали прототип полимерных наночастиц с противоопухолевым препаратом, покрытых мембраной, имитирующей опухолевые клетки, чтобы лекарство накапливалось непосредственно в очаге болезни, не нанося вред здоровым тканям. Технология открывает возможности для совершенствования методов лечения онкологических заболеваний.

Учёные НИТУ МИСИС впервые в реальном времени обнаружили «слабое звено» перспективных высокоэнтропийных сплавов

Российские материаловеды впервые провели прямое наблюдение за процессом деформации высокоэнтропийного сплава CoCrCuFeNi с помощью просвечивающего электронного микроскопа. Им удалось в режиме реального времени зафиксировать, как зарождаются и распространяются трещины, и точно определить самое уязвимое место в структуре материала. Оказалось, что «ахиллесовой пятой» являются крупные включения меди. Это открытие объясняет давнее противоречие: почему добавление меди, которая сама по себе является одним из самых пластичных металлов, на практике не только не повышает пластичность сплава, но зачастую даже снижает её, а в ряде случаев — и прочность.

Александр Зайцев и Павел Логинов

23 проекта НИТУ МИСИС поддержаны грантами Российского научного фонда

Исследователи НИТУ МИСИС победили в трёх конкурсах РНФ, выиграв гранты на продолжение ранее поддержанных исследований и реализацию новых научных инициатив. Основные направления: квантовые и фотонные технологии, композиционные материалы, аддитивное производство, биоинженерия.

Учёные разработали покрытие для биорезорбируемых имплантатов нового поколения

Российские учёные разработали защитное покрытие для биорезорбируемых магниевых сплавов, которое позволяет замедлить коррозию материала и существенно уменьшить образование газа при его растворении в биологической среде.

Аспирант кафедры физического материало­ведения НИТУ МИСИС Артём Король

Новый алгоритм поможет распознавать болезни растений по фотографиям листьев

Исследователи НИТУ МИСИС разработали алгоритм искусственного интеллекта, который распознаёт болезни растений по фотографиям листьев и лучше справляется с изменениями освещения, фона и геометрии изображения.