Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием
Освойте искусственный интеллект, машинное обучение и передовые методы работы с данными для решения задач бизнеса. Образовательный трек готовит специалистов по бизнес-аналитике для производственной сферы и технологических компаний. Студенты изучают моделирование и оптимизацию бизнес-процессов, методы исследования деятельности организаций, технологии обработки больших данных и инструменты поддержки принятия решений. Во время обучения они работают с Python, SQL и BI-инструментами, строят прогнозные модели и применяют методы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач. Выпускники трека «Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием» способны выявлять закономерности в данных, прогнозировать развитие процессов и принимать обоснованные управленческие решения на основе современных технологий искусственного интеллекта.
О треке
«Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием»
Какие дисциплины я буду изучать?
Информационно-аналитические системы, искусственный интеллект и машинное обучение
Технологии анализа данных и машинное обучение
Интеллектуальные мультиагентные системы
Модели управления на основе мягких вычислений
Имитационное моделирование и цифровые двойники
Проектно-продуктовая трансформация в корпоративных информационных системах
Теория и практика ИТ-аудита
Управление информационной безопасностью
Чему я научусь?
Анализировать работу предприятия и определять бизнес-потребности на основе данных
Применять Python, SQL и аналитические инструменты для работы с данными
Использовать методы статистики, машинного обучения и глубинного анализа данных для решения бизнес-задач
Строить прогнозные и аналитические модели для принятия решений
Визуализировать данные и формулировать понятные бизнес-выводы
Работать с большими данными и применять методы параллельной и распределенной обработки
Кем я буду работать?
Аналитик данных
Бизнес-аналитик
BI-аналитик
Консультант по цифровой трансформации
Специалист по предиктивной аналитике
Где я буду проходить практику?
Во время очного обучения студенты университета проходят практику в компаниях сферы ИТ-консалтинга, занимающихся проектированием и внедрением корпоративных информационных систем
Какие исследования я буду проводить?
На треке «Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием» студенты вуза учатся применять методы машинного обучения для анализа деятельности предприятий, разрабатывают аналитические модели для повышения эффективности управленческих решений, анализируют большие объемы данных для реинжиниринга бизнес-процессов.
Что меня ждет после выпуска?
Уже во время учебы студенты могут начать карьеру в качестве аналитиков данных в компаниях-партнерах кафедры бизнес-информатики и систем управления производством. По мере развития карьеры специалисты этого профиля могут претендовать на позиции ведущего специалиста по данным или руководителя аналитического направления в проектах цифровой трансформации. После обучения на шестилетнем треке вы сможете углубить компетенции, поступив в аспирантуру по одной из специальностей группы 2.3. «Информационные технологии и телекоммуникации».
К.т.н, доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Специалист в области систем больших данных, интеллектуальной аналитики и искусственного интеллекта. Автор более 30 публикаций, индексируемых в WoS и Scopus, включая работы по архитектуре цифровых экосистем, интеллектуальному анализу данных и применению больших языковых моделей для управления данными. Руководит научными проектами и преподает дисциплины «Архитектура больших данных» и «Анализ данных и предиктивная аналитика».
Старший преподаватель кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Инженер данных с практическим опытом работы в ведущих ИТ-компаниях. Специализируется на анализе больших данных и применении искусственного интеллекта. Имеет опыт работы в компаниях «Корус Консалтинг», «Раблз» и «Яндекс Технологии», где занимается разработкой и внедрением систем принятия решений на основе больших данных.
Базовое высшее образование (обновленная модель) — синтез бакалавриата и специалитета с балансом фундаментальных знаний и практической подготовки. Студенты сами выбирают срок обучения — от 4 до 6 лет. На 1–2 курсе — изучаются общие дисциплины, формирующие основу профессиональных знаний. На 3 курсе происходит выбор карьерного трека и углубленное изучение профильных дисциплин. После трека со сроком обучения 5–6 лет можно поступить в аспирантуру без необходимости учиться в магистратуре или на программе специализированного высшего образования.
Порядок поступления остался прежним: поступить на программы базового высшего образования можно сразу после школы или колледжа — требования как в бакалавриате.
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.