Top.Mail.Ru

Аналитика данных и управление цифровыми продуктами

Освой проектирование, развитие и управление цифровыми продуктами на основе реальных рыночных данных. Трек готовит специалистов, способных анализировать пользовательское поведение, оценивать продуктовые метрики и принимать решения о развитии корпоративных информационных систем, мобильных приложений и веб-сервисов. Студенты изучают продуктовую аналитику, моделирование бизнес-процессов, машинное обучение и методы работы с данными — от статистического анализа до предиктивной аналитики. Особое внимание уделяется исследованию пользовательского опыта, оценке эффективности цифровых решений и управлению качеством ИТ-сервисов. Выпускники умеют находить точки роста цифровых продуктов и управлять их развитием на всех этапах жизненного цикла.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Алексей Вениаминович Долгоруков

К.т.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством

dolgorukovAV@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Аналитика данных и управление цифровыми продуктами»

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Аналитика цифровых продуктов и пользовательского поведения
  • Управление уровнем сервиса
  • Разработка системы риск-менеджмента
  • Процессно-сервисный подход к управлению информационными технологиями
  • Технологии анализа данных и машинное обучение
  • Платформенные решения в корпоративном управлении
  • Проектно-продуктовая трансформация в корпоративных информационных системах

Чему я научусь?

  • Применять Python, SQL и BI-инструменты для продуктовой аналитики
  • Анализировать пользовательское поведение и выявлять продуктовые инсайты
  • Разрабатывать системы риск-менеджмента для цифровых продуктов
  • Управлять уровнем сервиса (SLA) и оценивать соответствие установленным требованиям
  • Оценивать экономическую эффективность решений
  • Управлять развитием цифрового продукта на всех этапах его жизненного цикла

Кем я буду работать?

  • Продуктовый аналитик
  • Аналитик данных
  • BI-аналитик
  • Менеджер цифрового продукта
  • Аналитик пользовательского поведения

Где я буду проходить практику?

Во время очного обучения студенты университета проходят практику в компаниях сферы ИТ-консалтинга, занимающихся проектированием и внедрением корпоративных информационных систем.

Какие исследования я буду проводить?

На треке «Аналитика данных и управление цифровыми продуктами» студенты вуза исследуют пользовательское поведение, анализируют продуктовые метрики и применяют методы интеллектуального анализа данных для развития цифровых продуктов. Они проверяют продуктовые гипотезы, выявляют факторы, влияющие на пользовательский опыт, и разрабатывают аналитические модели для повышения эффективности цифровых сервисов.

Что меня ждет после выпуска?

Уже во время учебы студенты могут начать карьеру в качестве продуктовых аналитиков или аналитиков данных в компаниях-партнерах кафедры бизнес-информатики и систем управления производством. По мере развития карьеры специалисты этого профиля могут претендовать на позиции старшего эксперта или руководителя направления по анализу данных в проектах цифровой трансформации. Выпускники могут развивать экспертные компетенции в области продуктовой аналитики и управления цифровыми решениями. После обучения на шестилетнем треке вы сможете углубить компетенции, поступив в аспирантуру по одной из специальностей группы 2.3. «Информационные технологии и телекоммуникации».

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?


100 000 — 120 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Алексей Вениаминович Долгоруков

К.т.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством

Эксперт по ИТ-решениям в бизнесе, управлению ИТ-проектами и развитию цифровых продуктов. Более 10 лет руководит проектами в X5 Group. Сертифицированный руководитель проектов (сертификат PMP). Ведет занятия по цифровым технологиям и продуктовой аналитике, на которых со студентами разбирает реальные практические кейсы из области управления цифровыми продуктами.

dolgorukovAV@misis.ru

Дмитрий Владимирович Дворников

К.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством

Специалист по управлению проектами в сфере цифровизации бизнес-планирования и финансового учета. Руководил проектами по созданию автоматизированных систем управления для крупных промышленных компаний: Роснефть, Газпром, Норникель.

dvornikovDV@misis.ru

Александр Сергеевич Лямин

К.э.н., старший преподаватель кафедры бизнес-информатики и систем управления производством

Специалист в области экономики и управления предприятием. Более 10 лет профессиональной деятельности в государственных и коммерческих организациях, включая Минпросвещения России, ГКУ «Инфогород» и ведущие ИТ-компании. Имеет практический опыт разработки, внедрения и развития цифровых государственных сервисов и информационных систем для сфер образования, туризма и предоставления государственных услуг.

+7 495 955-01-31
lyaminAS@misis.ru

Ответы на вопросы

Другие треки подготовки

Управление ИТ-проектами

Обучение на образовательном треке сделает вас профессионалом в проектном управлении и управлении ИТ-проектами, в использовании платформ MS Project, Elma.Project и Jira. Вы узнаете, как организовывать и контролировать основные этапы проекта, вести документооборот и разрабатывать проектную документацию. Научитесь планировать бюджет проекта и управлять рисками. Сможете проектировать, внедрять и разрабатывать информационные системы. Уже во время обучения будете работать над ИТ-проектами наших партнеров в бизнесе и консалтинге!

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитик — это связующее звено между управленцами и программистами. Кросс-функциональный специалист, воплощающий желания бизнеса в формате технических требований. Обучение на образовательном треке позволит Вам стать профессионалом в области моделирования и формализации деятельности компании, анализа и оптимизации решений по автоматизации бизнес-процессов.

Почему мы готовим специалистов для предприятий любой сферы экономики? Мы имеем большой практический опыт решения проблем в различных областях: в планировании производства для металлургической отрасли, в управлении кадрами в ритейле, а также в управлении ИТ-инфраструктурой в банковском секторе.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Финтех в цифровой экономике

Проектируйте цифровые финансовые экосистемы и создавайте бесшовный клиентский опыт. На треке вы освоите системный анализ, моделирование процессов и цифровые инструменты для проектирования финансовых решений и интеграции ИТ-ландшафта. Особое внимание уделяется автоматизации, работе с данными и алгоритмам принятия решений в реальном времени. Трек «Финтех в цифровой экономике» готовит специалистов, которые понимают задачи бизнеса и умеют переводить их в цифровые ИТ-решения. В разработке программы участвовали эксперты команды «Риски» Сбера. Во время обучения студенты решают реальные задачи банков и ИТ-компаний, участвуют в хакатонах, получают практические навыки, востребованные в банках, финтех‑стартапах и технологических компаниях.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием

Освойте искусственный интеллект, машинное обучение и передовые методы работы с данными для решения задач бизнеса. Образовательный трек готовит специалистов по бизнес-аналитике для производственной сферы и технологических компаний. Студенты изучают моделирование и оптимизацию бизнес-процессов, методы исследования деятельности организаций, технологии обработки больших данных и инструменты поддержки принятия решений. Во время обучения они работают с Python, SQL и BI-инструментами, строят прогнозные модели и применяют методы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач. Выпускники трека «Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием» способны выявлять закономерности в данных, прогнозировать развитие процессов и принимать обоснованные управленческие решения на основе современных технологий искусственного интеллекта.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.

Аналитика в RPA

Знаете ли вы, что за роботизированными решениями будущее? Специалисты по роботизации востребованы, но сейчас их очень мало на рынке труда. Аналитики в RPA помогают компаниям реализовывать цифровую трансформацию при помощи роботизации бизнес-процессов.

Выбрав этот трек, вы научитесь разрабатывать и внедрять роботизированные решения, формализовывать и анализировать бизнес-требования, управлять тестированием программных роботов. В НИТУ МИСИС создан один из первых в России центров роботизации административных процессов с целью внедрения программных роботов в производственный процесс. Поэтому с нами сотрудничают ведущие ИТ-компании!

Срок обучения на треке составляет 4 года.